Python業務効率化– tag –

CSVの列名をNFKCと前後の空白除去で整え、明示した別名表で集計用の列へ対応させます。同名衝突や未知の列を検出する実行例です。

Pythonで次に作る小型ツールを、ファイル整理、CSV検査、集計、Excel出力の順に選ぶロードマップです。各段階の入力・出力・完成条件を具体化します。

Pythonスクリプトを渡す前に、実行条件、入力、設定、成功出力、エラー、保守の担当をREADMEへそろえる方法です。架空のCSV集計ツールの記入例を示します。

Pythonツールの変更をgit statusとdiffで確認し、必要なファイルだけコミットする基本です。秘密や生成物の除外、戻す前の確認、バックアップとの違いも説明します。

WindowsタスクスケジューラへPythonを登録する前に、実行ファイル、引数、作業フォルダーを分ける手順です。手動実行の確認と、ログでの検証も示します。

PillowでJPEGの向きを補正し、縦横比を保って最大寸法へ縮小する例です。別名保存、画質、容量、透明画像との違いも確認します。

pypdfでPDFをページごとに読み、テキストを別名保存する例です。スキャン画像、読み取り順、表の抽出、空の結果をどう確認するかを説明します。

EmailMessageで通知を作り、送信前にemlへ保存する例と、STARTTLSを使う送信関数の構造です。受付と到着、再送、認証情報の扱いを分けて説明します。

sqlite3で新しいDBファイルを作り、値をパラメーターで渡して保存・検索する例です。commit、rollback、接続を閉じる処理を説明します。

集計済みCSVを棒グラフへ変換し、PNGで保存するmatplotlibの例です。軸の単位、カテゴリの重複、数値との照合を説明します。