Python– category –

requestsで取れないページを、SeleniumでPythonスクレイピングする基本をまとめました。表示を待つ方法、ボタンを押す方法、エラーの見方を、example.comと練習用ページで動かしながら紹介します。

NumPy・pandas・scikit-learnの役割を分け、組み込みのIrisデータで学習・予測・評価を進めます。Python環境の準備、学習用と評価用の分割、過学習やデータ漏洩の見方まで紹介します。

Pythonでスクレイピングする前に確かめる規約・robots.txt・アクセス間隔と、requestsとBeautiful Soupでの取得、CSV保存までを紹介します。試すのはexample.comと練習用ページだけです。

Python初心者が資格を選ぶとき、学習範囲・受験言語・費用・実務の目的を照合する方法です。国内基礎試験とPCEPの公式案内を確認して整理します。

無料で読めるPython教材を、初学者向け講座・公式資料・演習で選ぶ七つの候補です。公開範囲と学習の前提を確認し、小型ツールへ進む順番を整理します。

Pythonの型ヒントの書き方を、引数・戻り値・変数ごとに動くコードで紹介します。実行時には守られないこと、mypyで間違いを実行前に見つける方法、売上CSVの集計コードへの付け方まで、業務で使う場面に絞ってまとめました。

Pythonでできないことを、できない・向かない・条件付きの3つに分けて整理しました。Excelの数式、スプレッドシート、スレッド処理、配布、スマホアプリの5場面を、動かした結果と公式ドキュメントで確かめています。

Pythonの文字列の作り方、連結とf文字列、スライス、strip・replace・splitなどのメソッドを、動くコードつきで紹介します。つまずきやすい例と、Excelの商品コードの表記ゆれをそろえる実務例までまとめました。

Pythonで作れる、業務の手作業を減らす小さな道具を6つ紹介します。ファイル名の一括変更、フォルダ一覧のExcel出力、CSVの結合と集計、Excelの条件抽出、宛名差し込みの文面を、動くコードで解説します。

Pythonの配列はリストを指します。作り方、追加・削除、並べ替え、つまずきやすい例を動くコードで紹介し、arrayモジュールやNumPyとの違い、Excelの売上列を集計する実務例までまとめました。