Python– category –

集計済みCSVを棒グラフへ変換し、PNGで保存するmatplotlibの例です。軸の単位、カテゴリの重複、数値との照合を説明します。

pandasでCSVをDataFrameとして読み、列と欠損を確認して店舗別の合計を作る例です。sumの前に入力条件を決め、元データと検算する流れを示します。

Pythonの型ヒントで入力と戻り値を示し、実行時の検査と分けて使う基本例です。CSVの文字列を整数として扱う前の確認も説明します。

try/exceptで想定した入力エラーを記録し、不明な結果を成功扱いにしない例です。exceptの範囲、else、finally、再送出を分けて説明します。

PowerShellからPythonへ環境変数を渡す基本。秘密を含まないサンプルで設定範囲、型変換、未設定の検出を確認します。

loggingでCSV処理の開始・完了・失敗を記録し、失敗時に終了コードを返す例です。ログの保存先、例外、機密情報の点検も説明します。

pathlibでパスを組み立て、相対パスの基準を確認する方法を説明します。一時フォルダ内で新規ファイルを作成して読み取る例と、上書きを避ける方法を示します。

argparseで入力CSVと件数上限をコマンドから指定する例です。--help、整数の変換、入力値の検査を分けて実装します。

Pythonスクリプトをargparseでコマンド化し、CSVや条件を実行時に指定する方法を紹介します。表示だけの試運転、新規ファイルへの保存、ヘルプ、終了コードを備えた集計例で、毎月コードを編集する手間を減らす手順をまとめます。

requestsで手元のテストサーバーからJSONを取得し、HTTP状態とデータの形式を確かめて保存する方法を紹介します。timeoutの指定、エラーの切り分け、欠損や型の確認、日本語のJSON保存まで動く例で説明します。