Pythonの学習で「何ができないんだろう？」と悩んでいませんか？

PythonはWebアプリケーション開発や、日常の作業を自動化するツールを作るのも得意です。

この記事では、Pythonで直接的に実現が難しいことや、その代替案について解説します。

最後まで読めば、Pythonの得意・不得意を理解して、より効率的に学習を進められるようになりますよ。

Pythonでできないこと｜限界と代替手段

Pythonは多くのことができるプログラミング言語だけど、実は得意じゃないことや、直接やるのが難しいこともあるんだ。

例えば、Webサイトを作ったり、データを分析したり、AIを開発したりするのは得意だけど、スマホアプリ開発や本格的なゲーム開発は苦手なんだ。

大丈夫。

PythonはWebアプリケーション開発や、日常の作業を自動化するツールを作るのも得意だよ。

スマホアプリの開発

Pythonは、スマホアプリの開発を直接的に行うのは難しいんだ。

項目	詳細
現状	Pythonでのスマホアプリ開発は一般的ではない
利用可能なツール	Kivy、BeeWareなどがあるが、導入や利用に手間がかかる
一般的な開発言語	AndroidはJavaやKotlin、iOSはSwiftやObjective-Cが主流
理由	Pythonは、OSやハードウェアとの直接的なやり取りが苦手で、スマホアプリ開発に求められるパフォーマンス要件を満たしにくい

Pythonでスマホアプリを作る場合、KivyやBeeWareといったフレームワークを利用できるけど、設定が少し面倒くさいかもしれないね。

2024年現在、スマホアプリ開発では、AndroidならJavaやKotlin、iOSならSwiftやObjective-Cを使うのが一般的だよ。

代替案として、Flutter（Dart）やReact Native（JavaScript）といった、クロスプラットフォーム開発が可能なフレームワークの利用がおすすめ。

これらのフレームワークは、1つのコードベースでiOSとAndroid両方のアプリを開発できるから、効率が良いんだ。

本格的なゲーム開発

Pythonは、本格的なゲーム開発には向いていないんだ。

項目	詳細
現状	Pythonでの本格的なゲーム開発は一般的ではない
利用可能なツール	Pygameなどのライブラリがあるが、パフォーマンスや機能に限界がある
一般的な開発言語	C#（Unity）、C++（Unreal Engine）
理由	Pythonは、高度なグラフィック処理やリアルタイムでの高速な計算処理が求められるゲーム開発には、処理速度や機能の面で限界がある

例えば、Pygameというライブラリを使えば、Pythonでも簡単な2Dゲームを作ることはできるんだ。

しかし、処理が重くなりがちで、複雑な3Dゲームや最新のグラフィックを駆使したゲームを作るのは難しいかもしれないね。

その通り。

2024年現在、本格的なゲーム開発には、C#（Unity）やC++（Unreal Engine）がよく使われているよ。

Pythonはゲーム開発には向いていないけど、ゲームのアイデアを素早く形にするプロトタイプ作成や、ゲームのロジック部分の開発には役立つ場合があるよ。

上記のゲームには、CやC++、UnityやUnreal Engineの利用が一般的です。

OSやハードウェア制御

高速な計算処理

リアルタイム処理

Pythonで難しいことの解決方法

Pythonは、Webアプリ開発、データ分析、AI開発など、多くの得意分野を持つけど、スマホアプリ開発、本格的なゲーム開発、OSやハードウェア制御、高速な計算処理、リアルタイム処理は苦手なんだよね。

できるけど、一般的じゃないから、別の方法が良いかと思うよ。

Flutter（Dart）

Googleが開発した、クロスプラットフォーム開発フレームワークのことだよ。

Flutterを使うと、iOSとAndroid両方のアプリを、Dartというプログラミング言語を使って、たった一つのコードベースで開発できるんだ。

2024年現在、多くの企業がFlutterを採用し始めていて、アプリ開発の効率を大幅に上げている事例が増えているよ。

項目	詳細
言語	Dart
メリット	ホットリロード機能で開発が迅速、UIが綺麗、パフォーマンスが良い
デメリット	Dartの学習が必要、ライブラリがまだ少ない場合がある
開発元	Google
主な利用アプリ	Google Ads、Alibaba、Reflectly
学習リソース	Flutter公式ドキュメント、Udemy、Coursera

Flutterは、特にUIにこだわりたいアプリや、クロスプラットフォームで開発したい場合に良いんじゃないかな。

React Native（JavaScript）

Facebookが開発した、JavaScriptを使ってネイティブアプリを作れるフレームワークのことだよ。

React Nativeを使うと、Web開発でおなじみのJavaScriptとReactの知識を活かして、iOSとAndroid両方のアプリを開発できるんだ。

Facebook自身も、React Nativeを使って自社のアプリを開発しているんだよね。

項目	詳細
言語	JavaScript
メリット	Web開発の知識が活かせる、ホットリロード機能、コミュニティが大きい
デメリット	ネイティブの知識が必要な場合がある、パフォーマンスがFlutterより劣る場合がある
開発元	Facebook
主な利用アプリ	Facebook、Instagram、Airbnb
学習リソース	React Native公式ドキュメント、Udemy、Codecademy

Web開発の経験があるなら、React Nativeは学びやすいかもしれないね。

Unity（C#）

Unity Technologiesが開発した、ゲーム開発プラットフォームのことだよ。

Unityは、スマホゲームから本格的なPCゲーム、VR/ARコンテンツまで、幅広いジャンルのゲーム開発に使われているんだ。

ポケモンGOもUnityで作られたんだって。

項目	詳細
言語	C#
メリット	クロスプラットフォーム対応、アセットストアが豊富、初心者でも比較的使いやすい
デメリット	C#の学習が必要、大規模なゲーム開発には向かない場合がある
開発元	Unity Technologies
主な利用ゲーム	ポケモンGO、Among Us、Fall Guys
学習リソース	Unity公式ドキュメント、Udemy、Unity Learn

ゲーム開発に興味があるなら、Unityは選択肢の一つになるかと。

Unreal Engine（C++）

Epic Gamesが開発した、ゲーム開発エンジンのことだよ。

Unreal Engineは、フォトリアルなグラフィック表現に強みがあり、フォートナイトのような、高度なグラフィックを駆使したゲーム開発によく使われるんだ。

項目	詳細
言語	C++
メリット	高度なグラフィック表現、ブループリントによるビジュアルスクリプティング、大規模なゲーム開発に向いている
デメリット	C++の学習が必要、習得難易度が高い
開発元	Epic Games
主な利用ゲーム	フォートナイト、ストリートファイターV、鉄拳7
学習リソース	Unreal Engine公式ドキュメント、Udemy、Gnomon Workshop

Unreal Engineは、より高度なゲーム開発に挑戦したい人向けだね。

NumPy

NumPyは、Pythonで数値計算を高速に行うためのライブラリのことだよ。

NumPyを使うと、Pythonの標準のリストよりもずっと速く、大量の数値データを処理できるんだ。

例えば、100万個の数値の平均を計算する場合、NumPyを使うと数ミリ秒で終わるけど、Pythonのリストだと数百ミリ秒かかることもあるんだ。

項目	詳細
機能	多次元配列の操作、線形代数、フーリエ変換、乱数生成など
メリット	高速な数値計算、C言語/Fortranとの連携、豊富な関数
デメリット	NumPy独自のデータ構造を理解する必要がある
主な用途	データ分析、機械学習、科学技術計算
学習リソース	NumPy公式ドキュメント、SciPy Lecture Notes、Python Data Science Handbook

NumPyは、データ分析や機械学習には欠かせないライブラリだね。

Cython

Cythonは、PythonのコードをC言語に変換して、高速化するためのツールだよ。

Cythonを使うと、PythonのコードをほとんどそのままC言語に変換してコンパイルできるから、NumPyだけでは対応できないような複雑な計算処理も高速化できるんだ。

項目	詳細
機能	PythonコードのC言語への変換、C/C++コードとの連携
メリット	Pythonの文法をほぼそのまま使える、C/C++のライブラリを利用できる、大幅な高速化が期待できる
デメリット	C言語の知識が必要な場合がある、コンパイルが必要
主な用途	数値計算、科学技術計算、Pythonの拡張モジュール開発
学習リソース	Cython公式ドキュメント、Cython – A guide for Python programmers

Cythonは、Pythonのパフォーマンスを限界まで引き出したいときに役立つね。

Pythonで難しいことに直面したら、他の言語やツールを組み合わせるのが良いかと思うよ。

Pythonでできること

よくある質問（FAQ）

Pythonでできないことについて、よくある質問を教えてください。

Pythonはスマホアプリや本格的なゲーム開発が苦手です。また、OSやハードウェアの制御、高速な計算処理、リアルタイム処理も得意ではありません。

Pythonがスマホアプリ開発に向いていない理由は何ですか？

PythonはOSやハードウェアとの直接的なやり取りが苦手で、スマホアプリ開発に求められるパフォーマンス要件を満たしにくいからです。

本格的なゲーム開発に使われるプログラミング言語は何ですか？

C#（Unity）やC++（Unreal Engine）がよく使われています。

Pythonで数値計算を高速化するにはどうすれば良いですか？

NumPyというライブラリを使うと、Pythonの標準のリストよりもずっと速く、大量の数値データを処理できます。

PythonのコードをC言語に変換して高速化するツールはありますか？

Cythonを使うと、PythonのコードをほとんどそのままC言語に変換してコンパイルできます。

PythonでWebアプリケーションは作成できますか？

はい、作成できます。PythonはWebアプリケーション開発も得意な分野です。

まとめ

Pythonは、AI開発やデータ分析、Webアプリケーション開発など、多くの得意分野を持つプログラミング言語です。

しかし、スマホアプリ開発や本格的なゲーム開発、OSやハードウェアの制御は、Pythonが直接的に行うのは難しい分野です。

この記事のポイント:

Pythonの得意・不得意を理解して、Pythonの学習でつまずいた時は、この記事を参考にしてくださいね。